翌日，王卓在佘山的大床上醒来。
是的，昨晚他又再次回到了水疗会所。
经历了连续三天的高强度作战，他需要好好调养一番。
“先生，再摸，就要起球了”
黄灿有些无奈的看了一眼放在自己浑圆处的手掌。
说实话她这个年纪的女人，在大清早是经不起这么调戏的。
可老板的身体情况，她是知道的。
不能再放纵了。
昨晚她在给老板二次护理时，已经感觉到生机在缓慢恢复。
可如果今天没忍住，那药效肯定会大打折扣。
而且这种药浴的使用是有时间间隔的，过于频繁药效就没那么好了。
“不好意思，习惯了‘
王卓有点小尴尬。
刚才在想事情，没注意。
嗯，是真的在想工作上的事。
比如昨天陈晓跟自己说今天课程表股价会有一个拉升。
他刚刚就在想，华尔街怎么拉升？
会不会开始疯狂炒作人脸识别？
毕竟客支付虽然是独立运营，但人家40%的利润是要上交给课程表的。
还有就是VesText。
这两天没有相关的报道，会不会是准备集中来一波大的解读？
上午8点，王卓赶到了交大，打开电脑查看了一会邮件，接着他又逛起了课程表的求知板块。
VesText在外界并没有太多的报道，但里已经出现了不少关于它的讨论。
当然，主要都是一些计算机学院的师生在探讨。
毕竟VesText目前只有国内可以使用，外界对于这块的了解还存在滞后性。
目前国际主流观点是：原生LSTM多任务并行必然梯度冲突，学界公认同一底座最多支撑2条任务训练。
也就是说如果启动LSTM作为技术底座，最多最多可以实现翻译加问答，或者翻译加摘要，根本不可能实现翻译+问答+摘要三条任务。
可课程表就这么直接推出了可商用的三条任务模型了。
所以在原生LSTM框架进行优化改良是可行的。
既然通过W分层可以实现3条任务训练，那再优化会不会实现4条？5条？
持这个观点的师生有不少，毕竟课程表已经给出了答案。
但也有不少计院的教授质疑单纯修补LSTM最终还是会存在长期性能天花板，所以必须要寻找一个新的框架来代替原生框架。
王卓看了半天，大概理解了双方争论的焦点。
那就是部分人觉得W+Deep+X只是在LSTM框架基础上进行了分层优化，存在性能天花板，可以在工业界应用，但长期性存疑。
另一部分的观点就是既然课程表通过改良实现了3条任务训练，那说明LSTM的极限是可以拓宽的，否则W+Deep+X模型就不存在了。